我plt.imread
用于阅读大的 .tiff 图像。由于尺寸很大,我想只选择要加载的图像的一部分。我想做类似的事情:
plt.imread(filename, [s1:s2, r1:r2])
为两个维度选择初始像素和最终像素。
有没有办法做到这一点?
非常感谢
我plt.imread
用于阅读大的 .tiff 图像。由于尺寸很大,我想只选择要加载的图像的一部分。我想做类似的事情:
plt.imread(filename, [s1:s2, r1:r2])
为两个维度选择初始像素和最终像素。
有没有办法做到这一点?
非常感谢
我认为您必须阅读整个图像,然后您可以在对其进行任何处理之前对其进行切片:
import matplotlib.pyplot as plt
my_img = plt.imread('my_img.tiff')
my_clipped_img = my_img[s1:s2,r1:r2]
或者,在一行中:
import matplotlib.pyplot as plt
my_img = plt.imread('my_img.tiff')[s1:s2,r1:r2]
后者的好处是不创建完整大小的数组,而只是您想要的大小。
请记住,这里的 s1:s2 应该是垂直方向的限制,而 r1:r2 应该是水平方向的限制。
可以只读取文件的一部分的唯一方法是,如果它是列格式并在磁盘上水平(行)和垂直(列)分区。 Hive和Hadoop提供了这样的机制(并且Spark支持它们)。但这些是针对更多数据存储的,而不是针对单个(图像)文件的。
所以来自的答案tmdavison
是正确的——也许这可以更好地理解为什么会这样。