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plt.imread用于阅读大的 .tiff 图像。由于尺寸很大,我想只选择要加载的图像的一部分。我想做类似的事情:

plt.imread(filename, [s1:s2, r1:r2])

为两个维度选择初始像素和最终像素。

有没有办法做到这一点?

非常感谢

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我认为您必须阅读整个图像,然后您可以在对其进行任何处理之前对其进行切片:

import matplotlib.pyplot as plt
my_img = plt.imread('my_img.tiff')
my_clipped_img = my_img[s1:s2,r1:r2]

或者,在一行中:

import matplotlib.pyplot as plt
my_img = plt.imread('my_img.tiff')[s1:s2,r1:r2]

后者的好处是不创建完整大小的数组,而只是您想要的大小。

请记住,这里的 s1:s2 应该是垂直方向的限制,而 r1:r2 应该是水平方向的限制。

于 2015-05-19T13:03:45.653 回答
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可以只读取文件的一部分的唯一方法是,如果它是列格式在磁盘上水平(行)和垂直(列)分区。 HiveHadoop提供了这样的机制(并且Spark支持它们)。但这些是针对更多数据存储的,而不是针对单个(图像)文件的。

所以来自的答案tmdavison是正确的——也许这可以更好地理解为什么会这样。

于 2020-04-29T15:05:44.617 回答