python - Python 值实际上是不等价的

Question

可能重复：
Python“is”运算符对整数的行为异常

我正在学习 Python，并且很好奇为什么：

x = 500
x is 500

返回 False，但是：

y = 100
y is 100

返回真？

Answer 1

Python 重用小整数。也就是说，所有1s（例如）都是同一个1对象。如果我没记错的话，范围是 -5 到 255，尽管这是一个不应依赖的 CPython 实现细节。例如，我很确定 Jython 和 IronPython 以不同的方式处理这个问题。

这很好的原因是ints 是不可变的。也就是说，您不能将 a 更改为4就地5。ifa的值为 4，a = 5实际上是指向a不同的对象，而不是更改a包含的值。Python 不共享任何可变类型（例如列表），其中意外地对同一对象具有多个引用可能会导致问题。

您应该==用于比较大多数事物。is用于检查两个引用是否指向同一个对象；它大致相当于id(x) == id(y)。

Answer 2

is身份测试 -x is y询问它们是否是同一个对象，而不是它们是否只是“等效”。所以你也有，例如：

>>> x = []
>>> y = []
>>> z = x
>>> x is y
False
>>> x is z
True

对于等价性，您要测试相等性：

>>> x = 500
>>> x == 500
True

Python（或者，至少，cpython - 主要实现）做了一些优化，以便某些不可变对象在解释器的整个生命周期中只存在一次。因此，5整个程序中的每一个都是相同的整数对象。例如，字符串文字也会发生同样的事情。

Answer 3

"is" 比较对象 ID，"==" 将比较对象值。因此，如果您需要比较值，请使用“==”，如果您想比较对象，请使用“is”。

在 Python 中，一切都是对象，比较对象 ID，它更快，但有时不可预测。您需要非常确定自己在做什么才能使用“is”进行简单比较。

关于上面的情况，我在这里找到：http ://docs.python.org/c-api/int.html有以下注释：

当前的实现为 -5 到 256 之间的所有整数保留一个整数对象数组，当您在该范围内创建一个 int 时，您实际上只是取回了对现有对象的引用。所以应该可以改变 1 的值。我怀疑 Python 在这种情况下的行为是未定义的。:-)

因此，您可以进行以下测试并查看此行为：

>>> a = 256
>>> id(a)
19707932
>>> id(256)
19707932
>>> a = 257
>>> id(a)
26286076
>>> id(257)
26286064

因此，对于 256 以上的整数，“is”将不起作用。小心使用“is”进行比较。