image-processing - 伽玛校正公式

Question

在讨论伽玛校正时，大多数人都会写公式

y = 255 (x/255)^gamma

我想这适用于每个频道：R、G 和 B。我的问题如下

1. 我不应该分析图像（我假设每个颜色通道 8 位），找到所有通道中的最大强度像素，然后写

   y = x_max (x/x_max)^gamma

?

2. 如果第 1 部分的答案是“是”，那么第二个问题如下：每个颜色通道的 x_max 应该使用什么？我应该为所有颜色找到单个值 x_max，还是应该为每个颜色通道、x_max_r、x_max_g 和 x_max_b 使用单独的 x_max？

Answer 1

答案通常是否定的：您不应该通过（取决于内容的）最大灰度值进行归一化。
伽马校正是指数的（因此，规模敏感）并且在 [0,1] 的规模上完成。
在 8 位图像的情况下，最大（可能）值为 255，因此您可以通过标准化255将值范围缩放到 [0,1]。