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我正在做一个项目，我收到了一系列用手机相机拍摄的图像，这些图像的质量差异很大。我想排除任何具有大量图像噪声的图像，然后保存/显示其余图像。

到目前为止，我看过的每个 JS 图像处理库都提到了降噪或向画布图像添加噪声的能力，这两者都不适合我只需要标记图像是否太嘈杂的用例。理想情况下，这将是我可以在浏览器中使用画布执行的操作，但我也会考虑一个服务器端库，我可以在其中处理图像并将它们发送回。

这是可能吗？在计算机视觉/图像处理方面，我没有太多的知识，并且会感谢建议的任何资源/库/方法。

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要检测噪声，您首先需要了解有用数据的属性。

因此，如果您对输入图像没有先验知识，那么您将无法可靠地检测到噪声。

有很多种噪音。通常噪声存在于较高频率范围内（点状伪影、颗粒状噪声......）但并非总是如此，例如图像的位置失真或照明伪影通常是低频噪声

一些方法：

  1. 这个想法是知道数据应该包含什么并过滤掉其余的

    因此，通过FFT/DCT检测是否存在与您的数据不一致的频率，这应该将噪声标记出来。颜色也是如此，做一个直方图，看看是否与预期的直方图形状不一致

  2. 知道存在哪种噪声（通过了解如何获取数据）

    在这种情况下，您可以专门寻找可能的噪声，例如彩色模拟电视信号通常带有黑点或白点，尤其是在暴风雨期间。因此，如果发现标记为噪点，您可以在整个图像上寻找几乎均匀分布的奇异白点和黑点...

    如前所述，由不同事物引起的噪声种类繁多，因此，如果您知道用于数据采集的硬件配置，那么您可以估计可能存在哪些噪声并专门寻找它。

  3. 如果您对存在的数据或噪声没有先验知识

    那么你就不走运了，因为你不能可靠地从数据中区分噪声

于 2015-05-19T07:59:14.657 回答