我正在尝试使用 R 中的 HoltWinters 函数进行大量时间序列预测。为此,我使用 for 循环并在内部调用该函数,并将预测保存在 data.frame 中。
问题是 HoltWinters 函数的一些结果给出了错误,特别是优化错误:
Error en HoltWinters(TS[[i]]) : optimization failure
这个错误打破了循环。
所以我需要的是类似“try”的东西:如果它可以使 HoltWinters 函数,它保存预测,否则它保存错误。
下面的代码复制了这个问题:
data <- list()
data[[1]] <- rnorm(36)
data[[2]] <-
c(
24,24,28,24,28,22,18,20,19,22,28,28,28,26,24,
20,24,20,18,17,21,21,21,28,26,32,26,22,20,20,
20,22,24,24,20,26
)
data[[3]] <- rnorm(36)
TS <- list()
Outputs <- list()
for (i in 1:3) {
TS[[i]] <- ts(data[[i]], start = 1, frequency = 12)
Function <- HoltWinters(TS[[i]])
TSpredict <- predict(Function, n.ahead = 1)[1]
Outputs[[i]] <-
data.frame(LastReal = TS[[i]][length(TS[[i]])], Forecast = TSpredict)
}
其中 i <- 2 产生问题。
我需要的是,在这个例子中,“输出”列表如下:
> Outputs
[[1]]
LastReal Forecast
1 0.5657129 -2.274507
[[2]]
LastReal Forecast
1 error error
[[3]]
LastReal Forecast
1 0.4039783 -0.9556881
提前致谢。