假设您有一个nxm 矩阵。在这个矩阵中,您将随机定位四个不同的对象,例如a、b、c、d。每个都会有很多。
现在什么是最好的算法,这样当它们被随机放置时,它们的位置不会发生冲突?
我的方法是:
- 随机放置它们
- 检查所有物体的位置,如果它们发生冲突,继续移动直到找到一个空白空间?
我只是想知道是否有任何其他有效的解决方案。
假设您有一个nxm 矩阵。在这个矩阵中,您将随机定位四个不同的对象,例如a、b、c、d。每个都会有很多。
现在什么是最好的算法,这样当它们被随机放置时,它们的位置不会发生冲突?
我的方法是:
我只是想知道是否有任何其他有效的解决方案。
如果最终目标是填满棋盘,您可以为矩阵上的每个空间选择其上的类型(选择是随机的)。
要添加空格选项,请添加 NO_TYPE 的第五个选项。
如果已知出现次数,请尝试以下操作:
创建一个大小为n X m(称为L)的列表,其值为 1.. L。
对于每个外观,从列表中随机选择(类似的东西pos = rand(L)
并从列表中删除该值(不要忘记减少L)。
根据需要多次执行此操作。
另一个答案的变体,没有创建额外的结构(并且具有更好的时间复杂度):
假设您有对象 a_1、..、a_K(在您的情况下为 K=4),并且它们中的每一个都必须存在 n_k 次,其中 n_1 + .. + n_K <= n*m。您可以在伪代码中按如下方式填充矩阵:
Initialize X as an empty n*m matrix
Initialize n as a vector of length l with n[l] = n_l
Set N = 0
For i = 1; i <= n; i++
For j = 1; j <= m; j++
Draw t at random uniformly on [0,1]
For l = 1; l <=k; l++
Set x_l = n[l] / (n*m-N)
If (t <= x_l)
Set X[i][j] = a_l
Set n[l] = n[l]-1
Escape the loop on l
Set N = N+1
如果您要放置许多对象,因为您从不拒绝放置,这将比您的方法更好。如果你不这样做,那么你的方法很好。
如果您有一个算法可以生成一系列随机位置,这些位置不会在您的数组中发生冲突,那么您可以轻松地为a然后b然后c然后d等生成所需的任何位置。
您可以使用此算法完成此操作:
Generate a random prime number p that is greater than n * m
Generate a random number r in the range [0, n * m)
while(need more numbers)
{
// output a position:
yield x = r % n, y = r / n
// generate the next position:
r = (r + p) % (n * m)
}
这些位置永远不会重叠,因为 p 和 n * m 之间没有公因数。它将在 n * m 上产生一个完整的循环
有关如何生成随机素数,请参阅此 StackOverflow 问题:
如果 p 是素数,那么它将是与 n * m 互素的
另请参阅此问题: