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我是 R 新手，有一个特别想解决的梦幻运动队优化问题。我已经看到其他帖子使用 lpSolve 来解决类似的问题，但我似乎无法理解代码。下面的示例数据表。每个球员都在一个团队中，扮演一个特定的角色，有薪水，并且每场比赛都有平均得分。我需要的限制是我需要正好 8 个玩家。任何一支球队不得超过 3 名球员。每个角色必须至少有一名球员（共 5 名）。累计工资不得超过 10,000 美元。

Team    Player   Role      Avgpts    Salary
Bears   A        T         22        930
Bears   B        M         19        900
Bears   C        B         30        1300
Bears   D        J         25        970
Bears   E        S         20        910
Jets    F        T         21        920
Jets    G        M         26        980
[...]

在R中，我写在下面

> obj = DF$AVGPTS
> con = rbind(t(model.matrix(~ Role + 0, DF)), rep(1,nrow(DF)), DF$Salary)
> dir = c(">=",">=",">=",">=",">=","==","<=")
> rhs = c(1,1,1,1,1,8,10000)
> result = lp("max", obj, con, dir, rhs, all.bin = TRUE)

此代码可以很好地生成最佳幻想团队，而不受任何一个团队最多 3 名玩家的限制。这就是我卡住的地方，我怀疑它与con争论有关。任何帮助表示赞赏。

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如果你添加一些类似于你做角色的方式怎么con办？

如果您添加t(model.matrix(~ Team + 0, DF))，您将拥有约束中每个团队的指标。对于您给出的示例：

> con <- rbind(t(model.matrix(~ Role + 0,DF)), t(model.matrix(~ Team + 0, DF)), rep(1,nrow(DF)), DF$Salary)
> con
            1   2    3   4   5   6   7
RoleB       0   0    1   0   0   0   0
RoleJ       0   0    0   1   0   0   0
RoleM       0   1    0   0   0   0   1
RoleS       0   0    0   0   1   0   0
RoleT       1   0    0   0   0   1   0
TeamBears   1   1    1   1   1   0   0
TeamJets    0   0    0   0   0   1   1
            1   1    1   1   1   1   1
          930 900 1300 970 910 920 980

我们现在需要更新dir并rhs说明这一点：

dir <- c(">=",">=",">=",">=",">=",rep('<=',n_teams),"<=","<=")
rhs <- c(1,1,1,1,1,rep(3,n_teams),8,10000)

n_teams适当设置。

于 2015-05-13T00:24:55.587 回答