python - 在 python pandas 数据框中指定特定的日期值

Question

我有一个 dataframe df，有两列，GROUP_ID={A,B}并且ACTION_DATE. 我想要做的是将ACTION_DATE值替换为03/31/2006，如果GROUP_ID' 的值是B. 的数据类型ACTION_DATE是datetime64[ns]。

所以，我尝试了以下方法。

df[(df.GROUP_ID == 'B')].ACTION_DATE = '03/31/2006 0:00'

上面的行运行没有错误，但结果数据帧保持不变。

有人能指出我错过了什么吗？

Answer 1

尝试这个：

df.loc[df.GROUP_ID == 'B', 'ACTION_DATE'] = '03/31/2006 0:00'

Answer 2

你能试试这个

df['ACTION_DATE'][df['GROUP_ID'] == 'B'] = '03/31/2006 0:00'

有时将列放在前面的作品...

Answer 3

以下工作：

import pandas as pd
df[(df.GROUP_ID == 'B')].ACTION_DATE = pd.to_datetime('03/31/2006 0:00')