neural-network - torch7 ：在文本文件中打印矩阵，行长超过 80 个字符

Question

我正在尝试恢复这个 NN 的参数：

    nn.Sequential {
      [input -> (1) -> (2) -> (3) -> (4) -> (5) -> (6) -> output]
      (1): nn.Linear(4 -> 200)
      (2): nn.Tanh
      (3): nn.Linear(200 -> 200)
      (4): nn.Tanh
      (5): nn.Linear(200 -> 3)
      (6): nn.LogSoftMax         
    }

使用此代码：

print(mlp:get(1).weight)
print(mlp:get(1).bias)

print(mlp:get(3).weight)
print(mlp:get(3).bias)

print(mlp:get(5).weight)
print(mlp:get(5).bias)

使用此命令行将输出 .lua 文件保存到文本文件时：

>>th  'MyScript.lua' > NNParameters.txt

我将所有权重矩阵包装成每列六列的段（第 1 到 6 列 ...第 193 到 198 列 ...第 199 到 200 列）。

有没有办法防止文本被包装并仅在一个块中显示权重矩阵？

谢谢你。

Answer 1

printT = function(t)
   t = t:view(-1)
   for i=1,t:nElement() do
      io.write(t[i] .. ',')
   end
end

printT(mlp:get(1).weight)
printT(mlp:get(1).bias)

printT(mlp:get(3).weight)
printT(mlp:get(3).bias)

printT(mlp:get(5).weight)
printT(mlp:get(5).bias)

Answer 2

我认为您真正想要做的是保存参数，以便以后可以重新加载它们？在这种情况下，看看这个：

https://github.com/torch/torch7/blob/master/doc/serialization.md