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我有一个矩阵：

[[1 2 3],
[4 5 6], 
[7 8 9]]

我需要创建一个新矩阵：

[[7 4 1],
[8 5 2],
[9 6 3]]

我试过

new_matrix = [[1]]
new_matrix.append(matrix[1][0])

并得到一个 new_matrix =[4 1]而不是一个 new_matrix =[1 4]

如果您需要更多说明，请询问。

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4 回答 4

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是的。使用new_matrix.insert(0,matrix[1][0]).

insert(position,value)允许您将对象插入到列表中的指定位置。在这种情况下，由于您要在开头插入一个数字，因此位置为零。

但是请注意，如果 new_matrix 有 n 个元素，这需要 O(n) 时间。如果 new_matrix 有 100 个元素，那么在开头添加一些东西比它有 10 个元素要长十倍。这比在列表末尾添加一些东西要慢得多，这通常需要 O(1)：无论如何它都应该很快new_matrix 有多大。有关 python 操作的时间复杂度的更多信息，请参见此处。如果您经常将元素添加到列表的开头，您可能需要考虑是否可以反转您正在做的事情。

另外，请注意你做事的方式，这会给你一个 [4,[1]] 的 new_matrix。我不太确定你想要什么：如果你想要描述它们的最终结果，那么你需要new_matrix = [1]. 如果您的代码是正确的 ( new_matrix = [[1]])，并且您想要[[4,1]]，那么您需要执行new_matrix[0].insert(0,4). 如果你想[[4],[1]]，你需要做new_matrix.insert(0,[4])，等等。

顺便说一句，既然你似乎在用矩阵做事，你有没有考虑过使用 numpy？

（我想指出，如果这个答案看起来有点离题，那是因为这个问题被编辑成与最初提出的完全不同的东西。）

至于新问题：虽然 Stefan 的答案是好的 python，但你可能给自己太多的工作。很明显，您正在尝试实现类似矩阵转置的东西，但镜像除外。如果你正在做这些操作，Numpy会更容易和更快。在这种情况下，使用 numpy 数组，您只需要执行以下操作：

import numpy as np # import numpy
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # Here's your matrix
new_matrix_1 = matrix[::-1,:] # Here's your matrix with all the rows reversed: [[7,8,9],[4,5,6],[1,2,3]]
new_matrix = new_matrix_1.T # Here's the transpose of that, which is what you want.

虽然这只是一件事，但这将使您所做的一切变得更容易。例如，算术实际上会起作用：new_matrix+matrix, 2*new_matrix, 等等。否则，您必须手动执行此操作。

于 2015-05-03T19:37:37.073 回答
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当您可以一次完成时，为什么要以微小的步骤构建矩阵？

>>> matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> new_matrix = zip(*matrix[::-1])
>>> new_matrix
[(7, 4, 1), (8, 5, 2), (9, 6, 3)]

或者，如果您确实需要将行作为列表：

>>> matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> new_matrix = map(list, zip(*matrix[::-1]))
>>> new_matrix
[[7, 4, 1], [8, 5, 2], [9, 6, 3]]

解释：

  • 首先，[::-1]反转矩阵，即将它颠倒过来。这让我们离想要的结果更近了一步。
  • 然后zip通过组合行来转置矩阵。zip 结果的第一个元素是每行第一个元素的列表，即 zip 的第一个元素是第一列。依此类推，即 zip 为您提供列列表，即转置矩阵。
于 2015-05-03T19:46:34.667 回答
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从：

[[1 2 3],
[4 5 6], 
[7 8 9]]

到

[[7 4 1],
[8 5 2],
[9 6 3]]

可以做为

import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
matrix[::-1].T
于 2015-05-03T19:47:44.537 回答
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如果您喜欢列表理解和其他东西：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
result = [ [ i[k] for i in matrix[::-1] ] for k in range(len(matrix)) ]
于 2015-05-04T20:25:52.043 回答