python - 使用 Python 读取 Google Trends 时间序列数据

Question

我正在尝试将以下 URL 读入 Python：

http://www.google.com/trends/fetchComponent?q=nepal&cid=TIMESERIES_GRAPH_0&export=3

使用代码：

trend_url = 'http://www.google.com/trends/fetchComponent?q=nepal&cid=TIMESERIES_GRAPH_0&export=3'        
response = urllib2.urlopen(trend_url)
the_page = response.read()

由于我不明白的原因，the_page 的结果值是一个错误页面。

更新：我认为这个问题与一些身份验证问题有关：当我尝试在浏览器的隐身窗口中打开链接时，它也会返回一个错误页面。

Answer 1

利用requests

import requests
a = requests.get('http://www.google.com/trends/fetchComponent?q=nepal&cid=TIMESERIES_GRAPH_0&export=3')
a.text

u'// Data table response\ngoogle.visualization.Query.setResponse({"version":"……

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我测试了你的例子，它是有效的。

Answer 2

我认为有点晚了，但我认为谷歌这样做是为了保护他们的数据。您必须创建一个网页抓取，它将转到界面输入您想要的单词，它会生成页面/网址。这与生成的 URL 乍一看不同。