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我从这里举了这个例子：

DF <- read.table(text="Rank F1     F2     F3
1    500    250    50
2    400    100    30
3    300    155    100
4    200    90     10", header=TRUE)

library(reshape2)
DF1 <- melt(DF, id.var="Rank")

library(ggplot2)
ggplot(DF1, aes(x = Rank, y = value, fill = variable)) + 
geom_bar(stat = "identity")

是否可以使用 ggplot2 创建如下图所示的堆积条形图？我不想用不同的颜色来区分堆栈。

在此处输入图像描述

编辑：根据帕斯卡的评论，

ggplot(DF1, aes(x = Rank, y = value)) + 
geom_bar(stat = "identity",lwd=2, color="white")

在此处输入图像描述

我仍然有酒吧的白色边框。

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这是我能得到的最接近你的示例图的地方。与您已经排序的内容相比，它并没有太大的改进，但不太强调灰色背景上的白色条形边框。

library(ggplot2)
p <- ggplot(DF1, aes(x = Rank, y = value, group = variable))
p <- p + geom_bar(stat = "identity", position = "stack", lwd = 1.5,
                  width = 0.5, colour = "white", fill = "black")        
p <- p + theme_classic()
p <- p + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5))
p

这会产生：

如果您想保留灰色背景，您可以准确找出它的灰色阴影，并在移除背景网格的同时使用该颜色作为线条（这不是正确的阴影）。

p <- ggplot(DF1, aes(x = Rank, y = value))
p <- p + geom_bar(stat = "identity", position = "stack", lwd = 1.5,
                  width = 0.5, colour = "grey", fill = "black")        
p <- p + theme(panel.grid = element_blank())
p

该解决方案的一个问题是看不到非常小的组（例如，当 Rank = 4 变量 F3 = 10 时；这个小值完全被白条轮廓覆盖）。

您的样本数据：

DF1 <- structure(list(Rank = c(1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 
3L, 4L), variable = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
3L, 3L, 3L, 3L), .Label = c("F1", "F2", "F3"), class = "factor"), 
    value = c(500L, 400L, 300L, 200L, 250L, 100L, 155L, 90L, 
    50L, 30L, 100L, 10L)), row.names = c(NA, -12L), .Names = c("Rank", 
"variable", "value"), class = "data.frame")
于 2015-05-01T05:14:47.307 回答