nlp - 语法框架 GF 和 owl

Question

我对计算语言学和 NLP 的文件很感兴趣。我读了很多关于语法框架（GF）的文章，它分为抽象语法和具体语法。我对 OWL、RDF 和 WordNet 有一点了解。我对这两种技术之间的差异感到困惑。

1. 我们可以使用 GF 而不是 OWL 作为语法构建器吗？
2. 我们可以通过使用 GF 来消除 Parser 吗？
3. GF 是否包含所有术语，因此我们不需要使用 WordNet？

Answer 1

语法框架的正式定义之一是：

语法框架（GF），grammaticalframework.org，是一种多语言语法形式主义，基于共享抽象语法和抽象语法与具体语言之间的映射的思想。GF 在全球拥有数百名用户。

GF 连接到语义网的方式是通过柠檬：

Lemon 是一种用于建模词典和机器可读字典的模型，并链接到语义网和关联数据云。它旨在应对以下挑战：

• RDF-native 形式可以利用现有的语义 Web 技术（SPARQL、OWL、RIF 等）。
  • 基于 LMF 的语言结构合理，可转换为现有的离线格式。
  • 分离词典和本体层，以确保与现有 OWL 模型的兼容性。
  • 链接到数据类别，以允许任意复杂的语言描述。

所以回答你的第一个问题，GF和OWL是相辅相成的。GF 本质上是一组可以在语言之间映射的语法规则，但是根据手头的任务，您可以使用 GF 开发强大的语义 Web 工具。例如，GF 可用于描述本体，正如在柠檬论文中所证明的那样。

对于第二个问题，是的。由于 GF 的中间级别是一组逻辑规则，因此您不再需要解析器。形态和基本语法映射就足够了（同样，你的目标是什么？正如定义所说，GF涵盖了基本语法。）

至于 WordNet：

WordNet® 是一个大型的英语词汇数据库。名词、动词、形容词和副词被分组为一组认知同义词（同义词），每个同义词表达一个不同的概念。同义词通过概念语义和词汇关系相互联系。

WordNet 可以被视为一种本体，但事实并非如此。它甚至不能称为语言本体。具有上位词和下位词关系不会使数据集成为本体。

柠檬或onlex试图实现的是创建一个可用于语言目的的本体。这个目的可以是注释、语料库研究、建模词典等。然而，WordNet 的强大之处在于它的同义词集（来自相同词汇类别的大致同义词被分组为同义词集。）；但 RDF/OWL 的强大之处在于推理。

Answer 2

自从第一次提出这个问题以来的 4 年里，GF 有了一些更新。最重要的是，我们现在有一个移植到 GF 中的 WordNet，目前支持 13 种语言，并带有完整的变形表。您可以在https://github.com/GrammaticalFramework/gf-wordnet#readme中找到存储库，在http://www.grammaticalframework.org/~krasimir/gf-wordnet.html中找到多语言 Web 界面。如何使用接口的一些示例：

英语屈折表：

芬兰语拐点表：