matlab - 室内定位中的累积分布函数误差

Question

我只是想知道是否有人可以解释我们如何获得室内定位的 CDF 错误，例如我在其中一篇论文中找到了这句话

“通常，距离误差的累积概率函数（CDF）用于衡量一个系统的精度。当比较两种定位技术时，如果它们的精度相同，我们更喜欢有CDF图的系统，它达到了很高的水平。概率值更快，因为它的距离误差集中在小的值上。在实践中，CDF是用百分位格式描述的。例如，一个系统在2.3 m内定位精度为90%（距离误差为2.3 m的CDF为0.9），95%在3.5m以内；另外一种精度在2.3m以内50%，在3.3m以内95%。我们可以选择前一种系统，因为它的精度更高。我只是没明白，有人可以帮我用数学表示它吗？

Answer 1

这句话的措辞有些糟糕，但我读它的方式是。对于第一个系统，90% 的时间报告的位置距离真实位置 2.3 米或更短。同样对于第一个系统，报告的位置在 95% 的时间里距离真实位置 3.5 米或更小。对于第二个系统，报告的位置有 50% 的时间在 2.3 米或以下。同样对于第二个系统，报告的位置在 95% 的情况下都在 3.3 米或以下。精度通常意味着您的结果彼此之间的接近程度。如果结果是高斯分布的，则系统 1 将是具有较小方差的高斯分布，因此精度较高。