我有一组 OLAP 多维数据集，以雪花模式的形式，每个代表一个工厂。
我有三个概念，对于某些工厂而言，它们显然表现为 3 维，而对于其他工厂而言，它们显然表现为 2 维。
概念始终相同：“产品”、“销售代理”和“客户”。
但在某些情况下，我怀疑是否应该将其建模为纯 3 维立方体，或者我应该对 2 维立方体进行一些调整或技巧。
案例 A 和 B 对我来说是清楚的，而案例 C 是让我产生疑惑的案例。
案例 A：显然是一个 3 维立方体
任何代理商都可以向任何公司出售任何产品。多个代理共同负责同一组客户。
我将此案例建模为：
案例 B：显然是一个二维立方体
每个代理都对一组客户“负责”，他可以销售任何产品，但仅限于他的客户。分析是针对“当前对投资组合的责任”进行的，因此如果代理离开公司，他的所有客户都将重新分配给新代理，并且客户唯一属于新代理。
我将此案例建模为：
案例 C：我的疑惑
可能已为客户分配了一个代理或一组多个代理，每个代理负责一个 ProductCategory。
例如：
Alice管理TablesAndWoods ltd和GreenForest ltd。Bob管理Chairs ltd和FastWheels ltd。CarolForniture ltd仅管理ProductType = 'machinery'并且还管理FrozenBottles ltd任何类型的产品。Dave还管理Forniture ltd但仅针对ProductType = 'consumables'并且还管理HighCeilings ltd任何类型的产品。
问题：
在此示例“案例 C”中：
customer和是agent独立的维度，因为与和Forniture ltd都有关系，所以它是一个 3D 立方体？CarolDave
或者它是一个二维立方体，agent它不是一个独立的维度，而是产品聚合器customer以某种方式“调节”的ProductCategory聚合器？
我想看看你会如何建模。提前致谢。