在 FHIR 中描述 3 维对象（例如肿瘤）大小的首选方法是什么？
将现有资源之一（例如 Observation）扩展为 x、y、z 范围的 3 个字段似乎是合理的，但不是特别普遍。
理想情况下，可以扩展复杂的数据类型以包含一种新类型。但是，我没有看到任何扩展数据类型的规定。
是否有为 3 维测量等概念创建新模型的首选方法？
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FHIR 有一个可扩展性模型 ( http://www.hl7.org/fhir/extensibility.html )，它不仅隐蔽地扩展了资源，还隐蔽了数据类型。
也就是说，我认为您应该将其建模为 4 个观察值，一个表示主要分组测量值（没有值）和 3 个观察值（用于 x、y、z），主要测量值使用 Observation.related (type=hasComponent) .
这种模式有点冗长。如果我们看一下扩展，我不认为这是对观察的扩展，而是对数量的扩展。这会提出一个问题：这 3 个维度中的哪一个进入 Observation.value？
于 2015-04-13T13:56:40.613 回答