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我想知道是否有一种方法可以根据其历史为具有伯努利分布的随机变量建立置信区间。我的意思是,如果其状态的顺序是 11100(即让我们考虑其最后的 5 个状态),则置信区间应该与历史为 00111 的置信区间不同,因为在第二种情况下,“开启”状态是最新的,而中心的间隔必须比第一种情况更接近 1。先感谢您。

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如果您有能力观察该过程的足够多的重复,或者观察一个重复足够长的时间,并假设它是一个有限阶马尔可夫过程,您可以估计马尔可夫过程的转移概率。例如,这将根据历史告诉您获得“TRUE”的概率是多少。这可能不是您想要的:我不太确定您所说的“置信区间”是什么意思。

于 2015-04-13T17:30:08.430 回答