matlab - 在 Matlab 中使用 fitcsvm() 函数存储 ClassificationSVM 的数组/矩阵会给我一个错误，我该如何解决？

Question

我正在尝试使用 Matlab 中的 SVM 库执行多标签分类。有一个解决方案可以使用这里称为 svmtrain() 的“旧”SVM 函数。基于此，我使用 fitcsvm() 创建了自己的函数。但是，当我尝试存储经过 SVM 训练的模型时，出现以下错误：

使用 classreg.learning.internal/DisallowVectorOps/subsasgn 时出错（第 28 行）

您不能使用 () 索引分配给 double 类的对象。

multiClassSVM>(parfor body) 中的错误（第 16 行）

SVMModel(i) = SVMModelHolder；

multiClassSVM 中的错误（第 8 行）

平均 i=1:9

如何将多个 ClassificationSVM 模型存储在一个变量中？

如果有帮助，代码如下：

parfor i=1:9
    label = (labels==i);
    label = i * label;
    disp(size(label));
    disp(size(trainSet));       
    SVMModelHolder = fitcsvm(trainSet, label);
    disp(class(SVMModelHolder))
    SVMModel(i) = SVMModelHolder;
end;

我将不胜感激任何帮助，或者任何以完全不同的方式解决问题的建议，如果这是要走的路。

Answer 1

fitcsvm输出一个不能存储在数值数组中的对象，因此您必须使用元胞数组（即花括号），如下所示：

SVMModel{i} = SVMModelHolder