我试图了解 WinBUGS 中的 dpois 命令与 R 中的 dpois 命令有何不同。我试图预测不同区域内的计数估计值。该代码在 WinBUGS 中工作并导致计数估计，但是对于我的一些发行版，代码运行时间太长。我可以将下面代码中的 eta 信息导出到 R 以生成预测，但我认为 R 中的 dpois 与 WinBUGS 中的作用不同。
在 R 中，?dpois 提供帮助。是否有等效的 WinBUGS 可以提供有关命令正在执行的操作的背景信息？
WinBUGS 中的 dpois 提供了什么？如果我尝试在 R 中使用类似的命令，需要向 dpois(x, lambda) 提供什么 x 值才能生成等效结果？
谢谢你。
for(i in 1:16){ELU.abundance[i]~dpois(eta[i])}
park.total<-sum(ELU.abundance[1:16])