algorithm - 用于车牌识别的洪水填充

Question

我有一个二值图像的车牌。

我对图像进行了膨胀以加厚边缘，然后“填充”，最后进行侵蚀以进行细化：

但我希望我的输出是这样的：

任何人都可以帮助我吗？并告诉我如何获得所需的输出。

ab=imread('test1.png');

level=graythresh(ab);
ab=im2bw(ab,level);

se=strel('disk',1);
ab=imdilate(ab,se); 


ab=imfill(ab,'holes');
ab=bwmorph(ab,'thin',1);
ab=imerode(ab,strel('line',3,90));

figure();imshow(ab,[]); title('floodFilling');

Answer 1

您可以通过其他一些巧妙的调用来做到这一点imfill。这是一种方法，假设您的二进制图像在数组中BW：

Tmp = imfill(BW, 'holes');
Tmp2 = imfill(Tmp-BW, 'holes');
Res = Tmp - imfill(BW & Tmp2, 'holes');

并且Res是包含所需输出的二进制图像：

Answer 2

文本只是单层填充，所以我在C++中这样做：

int x,y,e;
int c0=0x00000000; // space color
int c1=0x00FFFFFF; // edge color
int co=0x00FF0000; // outside tmp color
int ci=0x000000FF; // inside tmp color
// grow/flood fill c0 neigbouring c1 with c2
#define fill(c0,c1,c2)\
for (e=1;e;)\
 for (e=0,y=1;y<pic1.ys-1;y++)\
  for (   x=1;x<pic1.xs-1;x++)\
   if (pic1.p[y][x].dd==c0)\
    if ((pic1.p[y-1][x].dd==c1)\
      ||(pic1.p[y+1][x].dd==c1)\
      ||(pic1.p[y][x-1].dd==c1)\
      ||(pic1.p[y][x+1].dd==c1)) { e=1; pic1.p[y][x].dd=c2; }
// copy data pic0 is source pic1 is output
pic1=pic0;
// 0. draw border rectangle for growth fill start with co
for (x=0        ,y=0;y<pic1.ys;y++) pic1.p[y][x].dd=co;
for (x=pic1.xs-1,y=0;y<pic1.ys;y++) pic1.p[y][x].dd=co;
for (x=0,y=0        ;x<pic1.xs;x++) pic1.p[y][x].dd=co;
for (x=0,y=pic1.ys-1;x<pic1.xs;x++) pic1.p[y][x].dd=co;
fill(c0,co,co); // 1. grow outer border
fill(c1,co,co); // 2. grow outer edges
fill(c0,co,ci); // 3. create outer fill edge
fill(c0,ci,ci); // 4. fill the inside
// 5. merge / recolor
for (y=0;y<pic1.ys;y++)
 for (x=0;x<pic1.xs;x++)
    {
    e=c0;
    if ((pic0.p[y][x].dd==c1)||(pic1.p[y][x].dd==ci)) e=c1;
    pic1.p[y][x].dd=e;
    }
#undef fill

以下是各个阶段的样子：

• 

算法是这样的：

1. 为增长填充绘制边框矩形co（一些未使用的颜色）
2. 将外边框增加到最近的文本边缘co
3. 用co
4. ci使用（一些未使用的颜色）创建外部填充边缘
5. 用ci

6. 合并/重新着色源图像和结果图像

   从源图像复制边缘并从结果图像内部复制其余部分是空间

我将自己的图片类用于图像，因此一些成员是：

xs,ys以像素为单位的图像大小
p[y][x].dd是 (x,y) 位置的像素，为 32 位整数类型
clear(color)- 清除整个图像
resize(xs,ys)- 将图像大小调整为新分辨率

如果您有具有更多层的特殊字符

然后只需添加更多阶段...layer从大多数内部空间/孔到外部空间可以有多少层空间，您也可以循环直到找不到更多层...

Answer 3

让我们使用它将为您使用的代码。感谢@spektre。

 ab=imread('test1.png');

level=graythresh(ab);
ab=im2bw(ab,level);

se=strel('disk',1);
ab=imdilate(ab,se);
figure();imshow(ab,[]); title('floodFilling');
ab1=imfill(ab,'holes');
ab1(ab==1)=0;
figure();imshow(ab1,[]); title('floodFilling');