我正在尝试了解贝叶斯网络。我有一个有10个属性的数据文件,我想获取这个数据表的混淆表,我想我需要计算所有字段的tp,fp,fn,tn。是真的吗?如果是这样,那么我需要为贝叶斯网络做些什么。
真的需要一些指导,我迷路了。
我正在尝试了解贝叶斯网络。我有一个有10个属性的数据文件,我想获取这个数据表的混淆表,我想我需要计算所有字段的tp,fp,fn,tn。是真的吗?如果是这样,那么我需要为贝叶斯网络做些什么。
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这个过程通常是这样的:
对于二元分类任务,惯例是将一个类指定为正类,将另一个类指定为负类。因此,从混淆矩阵中,被正确分类为正例的正例的百分比被称为真正例(TP)率。其他定义遵循相同的约定......
混淆矩阵用于评估分类器的性能,任何分类器。
您要问的是一个具有两个以上类别的混淆矩阵。以下是您的操作步骤:
以下是该论文的参考资料,您可以了解更多信息:
Picca, Davide, Benoît Curdy, and François Bavaud.2006.Non-linear correspondence analysis in text retrieval: A kernel view. In Proc. JADT.