我已经将用 C 语言实现的机器学习算法与在 OpenModelica 中运行的 Modelica 模型集成在一起。
机器学习算法是闭环的，将与目标状态的偏差作为输入，并提供控制信号作为输出。
我已经设置了一个采样周期，以便 C 算法仅每 X 毫秒调用一次。但是，我看到对于相同的时钟值，该算法被多次调用。
这让我怀疑为了求解模型，OpenModelica 需要在每次模拟迭代中调用它多次。
这会影响算法的学习方式，因为它会保持有关其经验的状态。
为什么 OpenModelica 每个时钟周期都会多次调用我的算法？我该如何解决这个问题，以免导致学习同时被多次调用弄糊涂？