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我正在尝试删除音乐文件中的“5行”，我的原始图像是这样的：http ://en.wikipedia.org/wiki/Requiem_(Mozart)#/media/File:K626_Requiem_Mozart.jpg

首先，我应用高斯滤波器并使用阈值进行二值化（最小值：100，最大值 255）。然后对该图像应用dft，擦除一些适当的线条，并通过逆dft重建图像。

我在 opencv 文档中使用示例代码，实际上我怀疑自己是否理解此代码。:( http://docs.opencv.org/doc/tutorials/core/discrete_fourier_transform/discrete_fourier_transform.html

在这个示例代码中，有 2 个垫子。一个是频谱的“complexI”，另一个是实际可视化的“magI”。cv::dft 的结果是 complexI，magI 是归一化的 complexI。我的问题是这个。我如何添加一条黑线（在频率域中取消）并重建？

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OpenCV（现在）提供了关于如何通过频谱过滤处理周期性噪声的详细教程：https ://docs.opencv.org/trunk/d2/d0b/tutorial_periodic_noise_removing_filter.html

它取决于使用cv::dft()、cv::idft()、cv::mulSpectrums()和cv::magnitude()。

执行过滤的核心功能（来自教程）如下所示：

void filter2DFreq(const Mat& inputImg, Mat& outputImg, const Mat& H)
{
    Mat planes[2] = { Mat_<float>(inputImg.clone()), Mat::zeros(inputImg.size(), CV_32F) };
    Mat complexI;
    merge(planes, 2, complexI);
    // find FT of image
    dft(complexI, complexI, DFT_SCALE);

    Mat planesH[2] = { Mat_<float>(H.clone()), Mat::zeros(H.size(), CV_32F) };
    Mat complexH;
    merge(planesH, 2, complexH);
    Mat complexIH;

    // apply spectral filter
    mulSpectrums(complexI, complexH, complexIH, 0);

    // reconstruct the filtered image
    idft(complexIH, complexIH);

    split(complexIH, planes);
    outputImg = planes[0];
}

有关详细信息，请参阅教程。

于 2019-02-13T21:06:43.757 回答