使用后：
nb = NaiveBayes.fit(training, class)
要创建一个朴素贝叶斯分类器对象，我想将这些对象的 N-by-D 保存在一个矩阵中。我试图做以下事情
ARRAYOFNAIVEBAYES(2,3) = nb;
但我得到：“使用 NaiveBayes/subsasgn 时出错（第 9 行）NaiveBayes 类不支持下标分配。”
如何在 MATLAB 中填充朴素贝叶斯分类器矩阵？
请注意，使用 fitNaiveBayes 或 fitcnb 会导致相同的问题，因为它们都返回相同类型的对象。
谢谢
尝试使用元胞数组。
首先，初始化元胞数组。如果您现在要存储元素的数量，例如Nx D，请使用
ARRAYOFNAIVEBAYES = cell(N,D);
如果您事先不知道大小，您可以简单地从一个空元胞数组开始：
ARRAYOFNAIVEBAYES = {};
然后，如果稍后您生成了分类器对象nb并且想要将其存储在索引 (2, 3) 下，请使用
ARRAYOFNAIVEBAYES{2,3} = nb;
要稍后访问该值，请使用相同的语法ARRAYOFNAIVEBAYES{2,3}。
有关详细信息，请参阅 Matlab 的元胞数组文档。