0

我存储了N=1000元素（空调、空调）的数据。

每个元件都有许多特性，主要是它们的温度和 ON/OFF 开关的二进制状态。所有这些数据都已按以下方式生成和存储：

  • cell每个 AC 都是数组中的一个条目。
  • 每个 AC 都有不同的死区温度limits_deadband（这是上层cell数组的一个条目）。
  • 对于温度，我有另一个cell数组，其中包含来自模拟的向量，维度为8641x1。
  • 对于 ON/OFF 二进制状态，我有另一个cell数组，其中包含来自模拟的向量，维度为8641x1。

我想生成的是以下内容：

  • limits_deadband将每个 AC划分为N/2bin（20例如）。
  • 然后N用来表示温度和ON/OFF状态。
  • 8641在测量数据点上绘制每个 bin 中的 AC 数量和 ON/OFF 状态。

到目前为止我所拥有的：

load(['my_data.mat']);

%% 1) Divide the deadband of each EWH into N_bin bins
%
% number of bins
N_bin = 20;

limits_deadband = cell(1,1000);
ON_OFF_state = cell(1,1000);
for ii = 1:1000
    % get the limits for the 20 bins of the deadband
    limits_deadband{ii} = linspace(0,Params.T_dead(:,:,ii),N_bin + 1);
    % add the temperature set-point
    limits_deadband{ii} = limits_deadband{ii} + Params.T_set(:,:,ii);

    % ON/OFF state of the internal switch for an entire day
    ON_OFF_state{ii} = Results_comparison.urec(1,:,ii);
end

limits_deadband是我想存储温度的箱子 的边缘。ON_OFF_state给出状态。

关于如何正确绘制这个的任何想法？我想使用histogram，但不知道如何做到这一点。

4

0 回答 0