在我的算法中，我采用了稀疏矩阵逆运算，并通过使用 QR 分解方法的 A*x=b 方法来解决它。在 Matlab 上，QR 操作运行良好。
但是，当我尝试使用 Eigen 库将代码转换为 C++ 时，我没有得到相同的答案。在某些情况下，与 Matlab 中的结果相比，向量 x 的每个元素都有一些值的偏移。然而，导致移位的这个值在向量中的所有元素中都是恒定的。
一瞥我所做的事情：
Eigen::SparseMatrix<float> A(m, n);
Eigen::VectorXf b;
Eigen::SparseQR<Eigen::SparseMatrix<float>, Eigen::COLAMDOrdering<int>> solver;
solver.compute(A);
Eigen::VectorXf x = solver.solve(b);
x 是我的最终向量，其中包含 A.inverse()*b 的结果，不是吗？
此外，我试图将它作为一个完整的矩阵来解决，但与 Matlab 相比，在 C++ 上仍然产生了不同的答案。
这里有没有人遇到过类似的问题？如果是，欢迎任何帮助或指点。另一方面，如果我的理解有问题，也感谢任何纠正。
谢谢。