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此代码应提供具有 3 行和 clusterCount 列数的中心垫

    Mat reshaped_image = imageMat.reshape(1, imageMat.cols()*imageMat.rows());
    Mat reshaped_image32f = new Mat();
    reshaped_image.convertTo(reshaped_image32f, CvType.CV_32F, 1.0 / 255.0);

    Mat labels = new Mat();
    TermCriteria criteria = new TermCriteria(TermCriteria.COUNT, 100, 1);
    Mat centers = new Mat();
    int clusterCount = 5, attempts = 1;
    Core.kmeans(reshaped_image32f, clusterCount, labels, criteria, attempts, Core.KMEANS_PP_CENTERS, centers);

我在 C 中尝试了相同的代码，并得到了具有 3 行和 clusterCount 列数的中心 Mat。

但在 java 中，Core.kmeans 返回 4 列和集群行数。

centers.reshape(3);

所以现在 reshape 函数不适用于中心，因为行数取决于集群大小。在 C 中，行数始终是恒定的，即 3。

所以在java中它给出了错误

矩阵的行数不能除以新的行数

有人可以找出问题所在。我什至尝试了与我的代码类似的方法并得到了相同的错误。

参考 C 代码：

    cv::Mat reshaped_image = image.reshape(1, image.cols * image.rows);
    cv::Mat reshaped_image32f;
    reshaped_image.convertTo(reshaped_image32f, CV_32FC1, 1.0 / 255.0);

    cv::Mat labels;
    int cluster_number = 5;
    cv::TermCriteria criteria(cv::TermCriteria::COUNT, 100, 1);
    cv::Mat centers;
    cv::kmeans(reshaped_image32f, cluster_number, labels, criteria, 1, cv::KMEANS_PP_CENTERS, centers);
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1 回答 1

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终于成功了：-

我使用返回 RGBA 图像的 bitmapToMat 函数将位图转换为 Mat。所以中心有 4 列而不是 3 列。

如果您要将位图转换为 Mat 并且需要 BGR 图像，请执行此操作

    Mat imageMat = new Mat();
    Utils.bitmapToMat(bitmap, imageMat);

    Imgproc.cvtColor(imageMat, imageMat, Imgproc.COLOR_BGRA2BGR);

干杯

于 2015-03-24T17:43:53.817 回答