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我有一个这样的数据集，

 dat <- data.frame(d1=c(0,1,0,1,0),
      d2=c(0,1,1,1,0),d3=c(1,0,1,1,0),
      d4=c(1,0,0,0,0),d5=c(1,1,1,0,0))
 dat
  d1 d2 d3 d4 d5
1  0  0  1  1  1
2  1  1  0  0  1
3  0  1  1  0  1
4  1  1  1  0  0
5  0  0  0  0  0

如果我认为每一行都是为个人设置的。我想根据运行计算一个名为“indicator”的指标变量。例如，个体 1 运行是 (0,0,1,1,1)，对于这个反向长度的运行，值第一个 1 是 3。另一方面，对于个体 3 运行是 (0,1,1,0, 1），值前1，s的向后运行长度为1。所需的数据集是这样的。

  d1 d2 d3 d4 d5 indicator
   0  0  1  1  1   3
   1  1  0  0  1   1
   0  1  1  0  1   1
   1  1  1  0  0   3 
   0  0  0  0  0   0

我试过这种方式，

    indicator <- NULL      
    for(i in 1:5){
        indicator[i] <- rev(sequence(rle(dat[i,])$lengths))[1]
     }
    indicator[1:5]
   cbind(dat, indicator=indicator[1:5])

但这给出了这样的数据，

  d1 d2 d3 d4 d5 indicator
1  0  0  1  1  1         3
2  1  1  0  0  1         1
3  0  1  1  0  1         1
4  1  1  1  0  0         2
5  0  0  0  0  0         5

任何机构都可以帮我解决这个问题吗？

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2 回答 2

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尝试

val <- apply(dat, 1, function(x) with(rle(rev(x)==1), lengths[values])[1])
dat$indicator <- replace(val, is.na(val),0)
dat
#   d1 d2 d3 d4 d5 indicator
#1  0  0  1  1  1         3
#2  1  1  0  0  1         1
#3  0  1  1  0  1         1
#4  1  1  1  0  0         3
#5  0  0  0  0  0         0
于 2015-03-23T05:07:49.030 回答
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另一种方法：

x = apply(rev(dat),1, function(u) ifelse(u[1]==1, match(0,u)-1, match(1,u)))
transform(dat, indicator = ifelse(is.na(x), 0,x))

#  d1 d2 d3 d4 d5 indicator
#1  0  0  1  1  1         3
#2  1  1  0  0  1         1
#3  0  1  1  0  1         1
#4  1  1  1  0  0         3
#5  0  0  0  0  0         0
于 2015-03-23T08:52:25.027 回答