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我正在编写一个简单的数据仓库，它允许我查询表以观察数据的周期性（比如每周）变化，以及数据变化的变化（例如每周销售额的每周变化）。

为简单起见，我将展示我在这里使用的表格的非常简化（几乎是微不足道的）版本。销售数据表是一个视图，具有以下结构：

CREATE TABLE sales_data (
     sales_time date NOT NULL,
     sales_amt double NOT NULL
)

出于这个问题的目的。我省略了您希望看到的其他字段 - 例如 product_id、sales_person_id 等，因为它们与这个问题没有直接关系。AFAICT，将在查询中使用的唯一字段是 sales_time 和 sales_amt 字段（除非我弄错了）。

我还有一个具有以下结构的日期维度表：

CREATE TABLE date_dimension (
  id integer  NOT NULL,
  datestamp   date NOT NULL,
  day_part    integer NOT NULL,
  week_part   integer NOT NULL,
  month_part  integer NOT NULL,
  qtr_part    integer NOT NULL, 
  year_part   integer NOT NULL, 
);

将日期划分为报告范围。

我需要编写允许我执行以下操作的查询：

  1. 返回指定时间段内每周sales_amt 的变化。例如今天的销售额和 N 天前的销售额之间的变化 - 其中 N 是一个正整数（在这种情况下 N == 7）。

  2. 返回指定期间 sales_amt的变化变化。在 (1) 中。我们计算了每周的变化。现在我们想知道这种变化与上周计算的（每周）变化有何不同。

然而，我被困在这一点上，因为 SQL 是我最薄弱的技能。如果 SQL 大师能解释我如何以与 DB 无关的方式（即使用 ANSI SQL）编写这些查询，我将不胜感激。

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2 回答 2

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如上面评论中所述，我可能不了解您的模型 - 所以这是一个简单的入门模型。

dim4_model_01_1

现在，如果我想要 2010 日历年的每周销售额

select 
    CalendarYearWeek
  , sum(SalesAmount)
from factSales as f
join dimDate as d on d.DateKey = f.DateKey
where Year = 2010
group by CalendarYearWeek

CalendarYearWeek是 dimDate 中的一列，varchar(8)，例如 '2010-w03'，Year也是 dimDate 中的整数列。

不确定这是否接近您正在寻找的内容，但可能是一个开始。

编辑

dimDate也有这些列：

WeekNumberInEpoch，整数 - 从过去的某个纪元日期开始增加增量。同一周内 dimDate 中的所有行都具有相同的 WeekNumberInEpoch。

DayOfWeek , varchar(10) -- '星期日', '星期一', ...

DayNumberInWeek , 整数 -- 1-7

这使用 CTE，应该适用于最新的 PostgreSQL、SQL Server、Oracle、DB2。对于其他人，您可以将 CTE (q_00) 打包到子查询中。

-- for week to previous week
with
q_00 as (
    select
        WeekNumberInEpoch
      , sum(SalesAmount) as Amount
    from factSale as f
    join dimDate  as d on d.DateKey = f.DateKey
    where CalendarYear = 2010
    group by WeekNumberInEpoch
)
select
    a.WeekNumberInEpoch
  , a.Amount as ThisWeekSales
  , b.Amount as LastWeekSales
  , a.Amount - b.Amount as Difference
from q_00 as a
join q_00 as b on b.WeekNumberInEpoch = a.WeekNumberInEpoch - 1
order by a.WeekNumberInEpoch desc ;


-- for day of week to day of previous week 
-- monday to monday, tuesday to tuesday, ...
with
q_00 as (
    select
        WeekNumberInEpoch
      , DayOfWeek  
      , sum(SalesAmount) as Amount
    from factSale as f
    join dimDate  as d on d.DateKey = f.DateKey
    where CalendarYear = 2010
    group by WeekNumberInEpoch, DayOfWeek
)
select
    a.WeekNumberInEpoch
  , a.DayOfWeek  
  , a.Amount as ThisWeekSales
  , b.Amount as LastWeekSales
  , a.Amount - b.Amount as Difference
from q_00 as a
join q_00 as b on (b.WeekNumberInEpoch = a.WeekNumberInEpoch - 1
                   and b.DayOfWeek = a.DayOfWeek)
order by a.WeekNumberInEpoch desc, a.DayOfWeek ;



-- Sliding by day and day difference (= 7)
with
q_00 as (
    select
        DayNumberInEpoch
      , FullDate
      , DayOfWeek
      , sum(SalesAmount) as Amount
    from factSale as f
    join dimDate as d on d.DateKey = f.DateKey
    where CalendarYear = 2010
    group by DayNumberInEpoch, FullDate, DayOfWeek
)
select
    a.FullDate  as ThisDay
  , a.DayOfWeek as ThisDayName
  , a.Amount    as ThisDaySales
  , b.FullDate  as PreviousPeriodDay
  , b.DayOfWeek as PreviousDayName
  , b.Amount    as PreviousPeriodDaySales
  , a.Amount - b.Amount as Difference
from q_00 as a
join q_00 as b on b.DayNumberInEpoch = a.DayNumberInEpoch - 7
order by a.FullDate desc ;
于 2010-05-26T12:34:26.093 回答
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我建议您为“时间”（每行一天，其中包含有关重复时间段（日、周、月、季度）的信息）构建一个单独的维度表，以便您可以轻松地加入/选择该类型的信息。

您对 (1.) 和 (2.) 的查询可以这样构建。

是的，大多数 SQL 方言允许使用时间/日期函数推断该信息.. 但它们比使用维度表更慢 (-er) 且更复杂..

于 2010-05-26T06:14:54.320 回答