我正在创建一个可以消除歧义词的程序，并且我正在使用 nltk。现在，当我上台使用 lesk 算法时，我遇到了一些麻烦。
例如，如果我尝试：
c = lesk('There sign bothered consider inverse logic namely mental illness substance abuse might degree consequence rather cause homelessness ','consider')
c 将为 None，这意味着算法将返回 none。
我试图用一个单词列表代替句子：即：
sent = word_tokenize('There sign bothered consider inverse logic namely mental illness substance abuse might degree consequence rather cause homelessness ')
c = lesk(sent, 'consider')
甚至是词条列表而不是完整的单词，但它仍然返回 None。
有谁知道这是否是 lesk 的一个功能（当它无法消除返回 None 这个词的歧义时），还是我做错了什么？此外，如果它是一个功能，那么它可以被删除（返回一个单词而不是 None）？
谢谢！