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这是我正在使用的代码示例

x<-as.factor(rep(c("tree_mean","tree_qmean","tree_skew"),3))
factor<-c(rep("mfn2_burned_99",3),rep("mfna_burned_5_7",3),rep("mfna_burned_5_7_10_12",3)))
y<-c(0.336457409,-0.347422910,-0.318945621,1.494109367, 0.003578698,-0.019985780,-0.484171146, 0.611589217,-0.322292664)
dat<-as.data.frame(cbind(x,factor,y))
head(dat)
       x               factor          y
tree_mean      mfn2_burned_99        -0.3364574
tree_qmean     mfn2_burned_99        -0.3474229
tree_skew      mfn2_burned_99        -0.3189456
tree_mean      mfna_burned_5_7       -0.8269814
tree_qmean     mfna_burned_5_7       -0.8088810
tree_skew      mfna_burned_5_7       -2.5429226
tree_mean      mfna_burned_5_7_10_12 -0.8601206
tree_qmean     mfna_burned_5_7_10_12 -0.8474920
tree_skew      mfna_burned_5_7_10_12 -2.9854178

我正在尝试绘制 x 偏离 0 的程度，并按每个因素对其进行分面，如下所示：

ggplot(dat) +
  geom_point(aes(x=x,y=y),shape=1,size=3)+
  geom_linerange(aes(x=x,ymin=0,ymax=y))+
  geom_hline(yintercept=0)+
  facet_grid(factor~.)

当我有三个因素时，这很好用（忽略*：我有一个重要性列，我已经删除了它。

下面的例子：

在此处输入图像描述

但是，我总共有 8 个因子，并且刻面模糊了绘图，使得每个 x 值与零的距离变得非常扭曲。

下面的例子

在此处输入图像描述

所以，我的问题是：考虑到我在 ggplot 中使用分面或颜色编码的大量 x 值和因子，有什么更好的方法来编码/渲染这个图？

我会非常愿意按因子而不是刻面对 x 的每个距离进行颜色编码，但我一直在努力思考如何在 ggplot 中做到这一点（对 ggplot 来说非常新），所以我可以还没有说它是否会使这个数字更容易解释。

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1 回答 1

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您注意到的一个选项是按一个因素为您的点和/或线范围着色。然后，您可以使用position_dodge在 x 轴上稍微移动点。

例如：

ggplot(dat, aes(color = factor)) +
    geom_point(aes(x=x,y=y),shape=1,size=3, position = position_dodge(width  = 0.5)+
    geom_linerange(aes(x=x,ymin=0,ymax=y), position = position_dodge(width =0.5))+
    geom_hline(yintercept=0)

我认为这在许多因素下仍然很困难，但有 8 个可能适合您的目的。

于 2015-03-07T22:22:58.877 回答