我正在尝试以 HDF5 格式存储大型数据帧，但我总是遇到错误。我不应该使用好的方法来做到这一点，但我看不出我错在哪里。
这是我的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
nrows=5
ncols=5
colnames=[]
for i in range(0,ncols):
colnames.append('C'+str(i))
df = pd.DataFrame(np.random.randint(9,size=(nrows,ncols)),columns=colnames)
它构建了一个简单的数据框：
In [13]: df
Out[13]:
C0 C1 C2 C3 C4
0 1 4 5 5 3
1 8 2 7 1 4
2 2 7 6 4 2
3 8 2 4 3 3
4 8 6 5 3 6
现在当我尝试：
df.to_hdf('test1.hdf','test',mode='w')
或者：
df.to_hdf('test_table.hdf','test',format='table',mode='w')
我得到：
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute '_f_close'
我也尝试这种方法：
store = pd.HDFStore('data/store.h5', 'w')
store['df'] = df
但我得到：
AssertionError: stale weak reference to dead node ``/df/axis0``
这样做的正确方法是什么？谢谢你。
我正在使用：Python 3.4.1 pandas 0.15.2 表 3.0.0