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我正在尝试学习级联分类器来学习车牌。我在具有 16 GB RAM 和 3.4 GHz 的 i7 处理器的 Windows 7 服务器上运行 OpenCV 2.4.9。我想训练分类器，但它从不连续第 3 阶段。

这就是我在 xxxx 上制作我的 .vec 文件的方式，里面有个人信息：

D:\xxxx\trainingBinairImages\build\x64\vc12\bin\opencv_createsamples.exe -info D:\xxxx\trainingBinairImages\positiveNew.dat -bg D:\xxxx\trainingBinairImages\NegativeNew.bg -vec D:\xxxx\trainingBinairImages\output_vec.vec -maxxangle 0 -maxyangle 0 -maxzangle 0 -w 140 -h 40 -num 3311

pause

参数：

D:\xxxx\trainingBinairImages\build\x64\vc12\bin\opencv_traincascade.exe -data D:\xxxx\trainingBinairImages\result -vec output_vec.vec -bg negativeNew.bg -numPos 2980 -numNeg 3311 -miniHitRate 0.995 -maxFalseAlarmRate 0.5 -w 140 -h 40 -featureType HAAR -precalcValBufSize 2048 -precalcIdxBufSize 2048
pause

从命令：

 ===== TRAINING 3-stage =====
<BEGIN
POS count : consumed   2980 : 2981
Train dataset for temp stage can not be filled. Branch training terminated.

如果需要查看文件，我将编辑额外的。我试图改变 numStages 的正负值。更改目录路径等。在线有关于此的问题，我尝试过没有解决的解决方案。

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1 回答 1

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答案在另一种形式the_link上得到解决

嗯，那是你的问题。您需要提供较大的图像作为负片而不是裁剪的窗口。想象一下，您将需要很多窗户！每个被先前阶段正确分类的负窗口不能再次用于新阶段。所以大多数人只是提供大量的非对象图像，该软件会为你随机剪切底片。

于 2015-03-03T11:11:38.017 回答