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我使用 libsvm 进行 SVM 分类,并使用 one-over-rest 方法。问题是当我运行以下命令时,我发现“准确度”的值并非都是实数,其中有 NaN。谁能告诉我如何解决这个问题?太感谢了!

model = ovrtrainBot(trainLabel, trainData, bestParam);

[predict_label, accuracy, decis_values] = ovrpredictBot(testLabel, testData, model);

“准确度”中有一些奇怪的值:

accuracy=[92.56 93.39   97.521  92.562  91.74 92.562    93.39   93.39 93.39
         0.074  0.07     0.025  0.074   0.083   0.074   0.07    0.066   0.066
         0.73   0.13     0.65   NaN     0.0007  NaN     0.104   0.433   0.104]
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