memory - 在 MATLAB 中处理大量结构

Question

我需要处理大量（数千万）的 MATLAB 结构；我需要十几个字段，所以我认为在我发现这一点之前记忆不会成为问题（解释）

>> s=[];
>> s.first=1;
>> whos
  Name      Size            Bytes  Class     Attributes

  s         1x1               132  struct              

>> s.second=2;
>> whos
  Name      Size            Bytes  Class     Attributes

  s         1x1               264  struct              

>> s.third=3;
>> whos
  Name      Size            Bytes  Class     Attributes

  s         1x1               396  struct

这显然阻止了我使用数千万个更大的结构。

诉诸类解决了内存使用问题（每个结构数组 56 个字节的标记），但在构造和销毁对象时速度慢得令人望而却步。

如何创建轻量级（如 C 结构）且快速的结构？

Answer 1

Convert these structs into arrays, and then provide accessor methods via a class.

Answer 2

(a) 正如 Pyrolistical 所建议的那样，使用大数组（其中结构 1 的“第一个”字段是“第一个”数组的元素 1，对于结构 2，它在元素 2 中，等等）。

(b) 考虑使用另一种语言，如 C++（或者可能是 Java），它可以更好地控制内存使用。您可以通过 mex 函数访问 C++ 代码（有时会有点困难）。您可以直接从 Matlab 评估 Java 字节码。

Answer 3

另一种选择：将数组结构保存在隐藏的全局结构中。创建一个深入研究这个全局结构的类对象，以切出仅适用于该实例的数据。

使用 PERSISTENT 关键字和/或使用 private/ 目录来隐藏信息可以更干净地实现全局结构。如果您使用的是 2008a 或更新版本，新的句柄对象系统应该有助于使实现更加简洁。

如果你真的有大而复杂的数据结构，我会认真考虑另一种语言，如 C++、Java 或带有 numpy 的 Python。当我的任务很好地映射到它时，我喜欢 Matlab。数据结构不是 Matlab 的强项之一，尤其是 2008a 之前的版本。

Answer 4

你说的类是什么意思？据我所知，类是matlab中类型的术语。我猜你的意思是一个自定义类。

一个解决方案（在 matlab 文档中也被推荐）是从结构数组切换到数组结构（在 R、G、B 的链接中查看）示例。