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我正在绘制行数据,并为统计计算的拟合值添加了一段可信区间和一个黑点。

我的问题是我想让这些线(和黑点)相对于行数据稍微移动(水平)。

我尝试了 jitter 及其所有可能的组合,结果很糟糕,因为我从不同的列中获取了 y start 和 end 的值……因此,随着 jitter 的出现,线条不再是水平的。

我试图向 x (pb_values) 添加一个固定值,但是它给了我一个错误,因为我的 x 是一个因素。

dat_stack1(我的数据集):

dat_stack1<-data.frame(pb_cluster= rep(3:5, 6))
dat_stack1$pb_cluster<-factor(dat_stack1$pb_cluster)
dat_stack1$total<-c(28,  12,   3, 326,  14, 125,  74,  40, 115, 382,  70,  36,  36,  23,  28,185,19,107)
dat_stack1$couple<-factor(c(1, 1,  1,  2,  2,  2,  5,  5,  5,  8,  8,  8,  9,  9,  9,  11, 11, 11))
dat_stack1$lower<-c(55, 0.1851138,  8.9413495, 55.5002200,  0.1851138,  8.9413495, 55.5002200,  0.1851138,  8.9413495, 55.5002200,  0.1851138,  8.9413495, 55.5002200,  0.1851138,  8.9413495, 55.5002200,  0.1851138,  8.9413495)
dat_stack1$upper<-c(225.47047,  68.04097, 114.92182, 225.47047,  68.04097, 114.92182, 225.47047,  68.04097, 114.92182, 225.47047,68.04097,114.92182, 225.47047,  68.04097, 114.92182, 225.47047,  68.04097, 114.92182)
dat_stack1$fit<-c(124.93260,  18.87026, 46.84022,124.93260, 18.87026,46.84022,124.93260, 18.87026, 46.84022, 124.93260, 18.87026,  46.84022,124.93260,  18.87026,  46.84022, 124.93260 ,18.87026 ,46.84022)


g<-g_stack<-ggplot(data=dat_stack1, aes(x=pb_cluster,  y = total, shape=couple))+
geom_point()+
scale_x_discrete(limits=c("3","4","5"),                                                                                        labels=c("mate", "familiar","unfamiliar"))+
theme(axis.text.x  = element_text(angle=90))+
geom_segment(aes(x=pb_cluster, xend=pb_cluster, y = lower, yend = upper))+
geom_point(aes(x=pb_cluster,  y = fit),color="black")

不幸的是,我的声誉太低,无法发布图片!但代码现在可以重现了

知道如何移动这些垂直线吗?

我尝试了什么:

geom_segment(aes(x=pb_cluster, xend=pb_cluster,
             y = lower, yend = upper)+position="jitter")

geom_segment(aes(x=pb_cluster +0.1, xend=pb_cluster+0.1, 
             y = lower, yend = upper))

以及所有可能的括号组合。

当然,我在网上查找了类似的图表,但找不到任何-> 通常垂直线是直接从数据点计算出来的,而不是添加到不同列的行数据中!

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如果您的 x 值确实是因素,那么您可以使用as.numeric()大约 x 值geom_segment(),最后geom_point()能够添加一些小常数,然后移动线和点。

ggplot(data=dat_stack1, aes(x=pb_cluster,  y = total, shape=couple))+
      geom_point()+
      scale_x_discrete(limits=c("3","4","5"),labels=c("mate", "familiar","unfamiliar"))+
      theme(axis.text.x  = element_text(angle=90))+
      geom_segment(aes(x=as.numeric(pb_cluster)+.1, xend=as.numeric(pb_cluster)+.1,
                                                  y = lower, yend = upper))+
      geom_point(aes(x=as.numeric(pb_cluster)+0.1,  y = fit),color="black")

在此处输入图像描述

于 2015-02-23T12:41:08.463 回答