我读过 CAP 定理和 NoSQL 数据最终一致性问题。据我了解，您可以实现完全一致性或完全可用性，但不能同时实现两者。因此，如果您获得更高的性能，您可能会获得陈旧的数据/部分事务。据我了解，目前还没有集群数据存储的解决方案。
另一方面，Hazelcast 声称它对IMap.
问题： Hazelcast 如何强制执行完整的数据一致性？这是否可能，因为它基于 RAM 并且可能不关心可用性（意味着无论如何都提供可用性）？
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我可以回答 Hazelcast。我们对数据进行了分区，这意味着我们对密钥进行序列化，获取序列化字节数组的哈希码并使用 partitionCount 创建一个 mod。
partitionId = hashcode(serialize(key)) % partitionCount
每个 partitionId 现在都注册到单个节点（+ 备份节点）。如果您对给定的键有变异操作，则此操作将发送给分区的所有者，他将一个接一个地应用一个操作。因此，您始终对每个分区都有一致的视图，并且 get 操作就像其他所有操作一样排队，因此对于单个分区，没有机会看到陈旧的数据。
如果您使用近缓存，那么您肯定会在一个稍微的时间窗口中结束，在该时间窗口中，所有者已经应用了一个突变，但近缓存还没有失效（网络延迟）。
我希望这回答了你的问题 ：）
于 2015-02-21T14:10:47.477 回答