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尝试在文森特绘制阴影世界地图（类似于此处地图数据绑定部分中的县示例）。我的代码不会抛出错误，但会生成一个纯色地图（即所有国家都是蓝色的）。

我有描述每个国家的主题数据（国家被标识为 iso3 代码）。我的数据的玩具版本是：

import pandas as pd
import vincent
import numpy as np

iso3 = ['USA','CHN','BRA']
x = [50,100,150]

data = pd.DataFrame({'iso3': iso3, 'x': x})

我从 vincent map repo 中剥离了世界国家地图中的 id 代码，并创建了一个数据框，将数据中的信息与世界地图 json 中的 id 代码（它们是 iso3 代码）相匹配：

import json
with open('world-countries.topo.json', 'r') as f:
get_id = json.load(f)

new_geoms = []
for geom in get_id['objects']['world-countries']['geometries']:
    new_geoms.append(geom['id'])

amounts = np.zeros((shape(new_geoms)[0]))
j=0
for i in list(new_geoms):
    this_data = data[data.iso3==i]
    if shape(this_data)[0]>0:
        amounts[j] = np.asscalar(this_data['x'])
    else:
        amounts[j] = 0
    j=j+1

map_data = pd.DataFrame({'iso3' : new_geoms, 'x': amounts})

map_data 看起来不错，有 177 个条目（等于世界国家/地区中多边形（国家）的数量），x 没有 NaN，并且匹配它们应该在的位置，尽管其中四个 id 代码等于 -99（这些地方像没有正式 iso3 代码的科索沃）。最后，我使用文森特绘制数据：

world_topo = r'world-countries.topo.json'
geo_data = [{'name': 'countries',
             'url': world_topo,
            'feature': 'world-countries'}]

mapx = vincent.Map(data=map_data, geo_data=geo_data, projection='mercator',  scale=150, 
              data_bind='x', data_key='iso3',
              map_key={'world-countries':'geometries.id'}, brew='YlGnBu')
mapx.marks[0].properties.enter.stroke_opacity = vincent.ValueRef(value=.25)
mapx.display()

同样，此代码运行没有错误，但地图没有基于 x 值的主题着色。

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1 回答 1

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需要将其用于map_key：

map_key={'countries':'id'}

于 2015-03-13T08:53:40.700 回答