我将这个rworldmap
包与世界银行数据一起使用,我很喜欢它。我想为伊朗绘制地图,其中包含与每个省份相关的数据。这样做的步骤是什么?我知道我们可以为美国等一些国家绘制这样的地图,R
但不能为所有国家绘制地图。
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raster
您可以使用该包直接导入 GADM 数据。然后,您可以使用 ggplot2 绘制地图。下载数据时,可以指定不同的级别。根据这一点,您会看到不同的边界。
library(raster)
library(ggplot2)
### Get data
iran<- getData("GADM", country = "Iran", level = 2)
### SPDF to DF
map <- fortify(iran)
### Draw a map
ggplot() +
geom_map(data = map, map = map, aes(x = long, y = lat, map_id = id, group = group))
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看到安迪的回答,我想展示如何在ggplot2
. 这是我从@hrbrmstr 学到的。该rworldmap
软件包允许您输入更少的内容。该ggplot2
软件包还提供了非常漂亮的图形。
library(raster)
library(rgdal)
library(rgeos)
library(ggplot2)
library(dplyr)
### Get data
iran<- getData("GADM", country = "Iran", level = 1)
### SPDF to DF
map <- fortify(iran)
map$id <- as.integer(map$id)
dat <- data.frame(id = 1:(length(iran@data$NAME_1)), state = iran@data$NAME_1)
map_df <- inner_join(map, dat, by = "id")
# Find a center point for each province
centers <- data.frame(gCentroid(iran, byid = TRUE))
centers$state <- dat$state
### This is hrbrmstr's own function
theme_map <- function (base_size = 12, base_family = "") {
theme_gray(base_size = base_size, base_family = base_family) %+replace%
theme(
axis.line=element_blank(),
axis.text.x=element_blank(),
axis.text.y=element_blank(),
axis.ticks=element_blank(),
axis.ticks.length=unit(0.3, "lines"),
axis.ticks.margin=unit(0.5, "lines"),
axis.title.x=element_blank(),
axis.title.y=element_blank(),
legend.background=element_rect(fill="white", colour=NA),
legend.key=element_rect(colour="white"),
legend.key.size=unit(1.5, "lines"),
legend.position="right",
legend.text=element_text(size=rel(1.2)),
legend.title=element_text(size=rel(1.4), face="bold", hjust=0),
panel.background=element_blank(),
panel.border=element_blank(),
panel.grid.major=element_blank(),
panel.grid.minor=element_blank(),
panel.margin=unit(0, "lines"),
plot.background=element_blank(),
plot.margin=unit(c(1, 1, 0.5, 0.5), "lines"),
plot.title=element_text(size=rel(1.8), face="bold", hjust=0.5),
strip.background=element_rect(fill="grey90", colour="grey50"),
strip.text.x=element_text(size=rel(0.8)),
strip.text.y=element_text(size=rel(0.8), angle=-90)
)
}
ggplot() +
geom_map(data = map_df, map = map_df,
aes(map_id = id, x = long, y = lat, group = group),
color = "#ffffff", fill = "#bbbbbb", size = 0.25) +
geom_text(data = centers, aes(label = state, x = x, y = y), size = 3) +
coord_map() +
labs(x = "", y = "", title = "Iran Province") +
theme_map()
于 2015-02-16T07:16:22.180 回答
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您可以结合rworldmap
@jazzurro 关于使用raster
来获得 GADM 边界的伟大建议。
我怀疑您的主要困难可能是让省份名称在您的数据和地图之间匹配。
下面的示例使用您可以更改的默认值,并为每个省份提供不同的颜色。
library(raster)
library(rworldmap)
## 1 Get map of provinces (level 1 admin regions)
iranLevel1<- raster::getData("GADM", country = "Iran", level = 1)
## 2 join your [data] onto the map by specifying the join column in each
## this will report on any mis-matches between province names
#iranLevel1 <- rworldmap::joinData2Map([data],nameMap="iranLevel1",nameJoinIDMap="NAME_1",nameJoinColumnData=[insert])
## 3 plot map (change NAME_1 to the data you want to plot)
rworldmap::mapPolys(iranLevel1, nameColumnToPlot="NAME_1", addLegend=FALSE)
## 4 add text labels for provinces
text(iranLevel1, label="NAME_1", cex=0.7)
请注意 ,是joinData2Map()
,mapPolys()
的更通用等价joinCountryData2Map()
物mapCountryData()
。
另一种方法是使用choroplethr
包。
于 2015-02-16T12:08:22.620 回答