以下内容适用于您不想为每个请求重新创建的任何全局 Python 数据,而不仅仅是 rserve,而不仅仅是每个用户唯一的数据。
我们需要一些公共位置来为每个用户创建一个 rserve 连接。最简单的方法是将 amultiprocessing.Manager
作为单独的进程运行。
import atexit
from multiprocessing import Lock
from multiprocessing.managers import BaseManager
import pyRserve
connections = {}
lock = Lock()
def get_connection(user_id):
with lock:
if user_id not in connections:
connections[user_id] = pyRserve.connect()
return connections[user_id]
@atexit.register
def close_connections():
for connection in connections.values():
connection.close()
manager = BaseManager(('', 37844), b'password')
manager.register('get_connection', get_connection)
server = manager.get_server()
server.serve_forever()
在启动应用程序之前运行它,以便管理器可用:
python rserve_manager.py
我们可以在请求期间使用简单的函数从应用程序访问此管理器。这假设您在会话中获得了“user_id”的值(例如,Flask-Login 会这样做)。这最终使每个用户的 rserve 连接唯一,而不是每个会话。
from multiprocessing.managers import BaseManager
from flask import g, session
def get_rserve():
if not hasattr(g, 'rserve'):
manager = BaseManager(('', 37844), b'password')
manager.register('get_connection')
manager.connect()
g.rserve = manager.get_connection(session['user_id'])
return g.rserve
在视图中访问它:
result = get_rserve().eval('3 + 5')
这应该可以帮助您入门,尽管有很多可以改进的地方,例如不硬编码地址和密码,以及不丢弃与管理器的连接。这是用 Python 3 编写的,但应该适用于 Python 2。