我有一个 numpy 数组,我想将其转换为 nifti 文件。通过文档,PyNIfTI 似乎曾经这样做过:
image=NiftiImage(Array)
但是,不再支持 PyNIfTI。PyNIfTI 的继承者 NiBabel 似乎不支持这个功能。我肯定错过了什么。有谁知道如何做到这一点?
我有一个 numpy 数组,我想将其转换为 nifti 文件。通过文档,PyNIfTI 似乎曾经这样做过:
image=NiftiImage(Array)
但是,不再支持 PyNIfTI。PyNIfTI 的继承者 NiBabel 似乎不支持这个功能。我肯定错过了什么。有谁知道如何做到这一点?
更新的NiBabel包中的替换函数将被调用Nifty1Image
。但是,您需要传入定义该图像相对于某个参考框架的位置的仿射变换。
在最简单的形式中,它看起来像这样:
import nibabel as nib
import numpy as np
data = np.arange(4*4*3).reshape(4,4,3)
new_image = nib.Nifti1Image(data, affine=np.eye(4))
您还可以使用 写入 NIfTI-2 文件格式Nifti2Image
,这也需要仿射变换。
接受的答案就足够了。我为此添加了几行详细的解释。
import nibabel as nib
import numpy as np
data = np.arange(4*4*3).reshape(4,4,3)
new_image = nib.Nifti1Image(data, affine=np.eye(4))
该函数np.eye(n)
返回一个 n 单位矩阵。
在这里,这np.eye(4)
用于生成 4 x 4 矩阵,因为 Nifti 处理 4 x 4 文件格式。因此,您的 3 x 3 矩阵通过乘以 4 x 4 单位矩阵转换为 4 x 4。
所以,总是affine = np.eye(4)
会工作。
同样适用于Nifti1Image
两者Nifti2Image