我对 R 很陌生，想知道 nnet 包中用于拟合逻辑回归模型的函数 multinom 是否能够分配权重/惩罚，以便告诉模型避免对某个类进行错误分类。我有三个类，它们的分布差异很大，导致数据集非常不平衡。这就是为什么我认为权重/惩罚可以迫使模型在课堂上更准确，而且流行度较低。这是电话：
mnm <- multinom(formula = cut.rank ~ ., data = training.logist, trace = FALSE, maxit = 1000, weights=c(10,5,1))