是否可以使用具有二进制因变量的面板数据集在 R 中进行回归？我熟悉将 glm 用于 logit 和 probit 以及 plm 用于面板数据，但不确定如何将两者结合起来。是否有任何现有的代码示例？
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如果我能弄清楚如何提取 plm() 在进行回归时使用的矩阵，那也会很有帮助。例如，您可以使用 plm 来执行固定效果，或者您可以使用适当的虚拟变量创建一个矩阵，然后通过 glm() 运行它。然而，在这种情况下，自己生成假人很烦人，让 plm 为你做会更容易。
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于 2014-01-21T04:37:27.957 回答
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也许包 lme4 就是您正在寻找的。似乎可以使用命令 glme 运行具有固定效应的广义回归。但是您应该知道，具有二进制因变量的面板数据与通常的线性模型不同。
这个网站可能会有所帮助。
最好的问候，曼诺尔
于 2010-05-10T18:44:23.943 回答
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model.frame(plmmodel)
将为您提供 plm 实际用于拟合模型的数据框（即，如果您有 NA，则在按列表删除后等）
我不认为 plm 已经实现了估计具有二元结果的模型的功能，但我可能错了。查看参考手册：http ://cran.r-project.org/web/packages/plm/index.html
如果我是对的，这表明如果没有大量工作来扩展 plm 提供的功能，就不能“将两者结合起来”。
于 2010-05-16T12:05:16.007 回答