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我需要修改这个示例代码，以便将它与我应该从这里和从这里获取的盘中数据一起使用。据我了解，该示例中的代码适用于任何历史数据（或不适用？），所以我的问题归结为以必要的格式（我的意思是每天或当日）加载初始数据的问题。

正如我从这个问题的答案中了解到的那样，不可能加载日内数据getSymbols()。我试图将这些数据下载到我的硬盘驱动器中，然后使用read.csv()函数获取它，但这种方法效果不佳。最后，我在各种文章（例如这里）中发现了这个问题的一些解决方案，但它们似乎都非常复杂和“人为”。

所以，我的问题是如何从程序员的角度优雅而正确地将给定的盘中数据加载到给定的代码中，而无需重新发明轮子？

PS 我对 R 和 quantstrat 中的时间序列分析非常陌生，因此如果我的问题似乎晦涩难懂，请告诉我你需要知道什么来回答它。

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我不知道如何在不“重新发明轮子”的情况下做到这一点，因为我不知道任何现有的解决方案。不过，使用自定义函数非常容易。

intradataYahoo <- function(symbol, ...) {
  # ensure xts is available
  stopifnot(require(xts))
  # construct URL
  URL <- paste0("http://chartapi.finance.yahoo.com/instrument/1.0/",
    symbol, "/chartdata;type=quote;range=1d/csv")

  # read the metadata from the top of the file and put it into a usable list
  metadata <- readLines(paste(URL, collapse=""), 17)[-1L]
  # split into name/value pairs, set the names as the first element of the
  # result and the values as the remaining elements
  metadata <- strsplit(metadata, ":")
  names(metadata) <- sub("-","_",sapply(metadata, `[`, 1))
  metadata <- lapply(metadata, function(x) strsplit(x[-1L], ",")[[1]])
  # convert GMT offset to numeric
  metadata$gmtoffset <- as.numeric(metadata$gmtoffset)

  # read data into an xts object; timestamps are in GMT, so we don't set it
  # explicitly. I would set it explicitly, but timezones are provided in
  # an ambiguous format (e.g. "CST", "EST", etc).
  Data <- as.xts(read.zoo(paste(URL, collapse=""), sep=",", header=FALSE,
    skip=17, FUN=function(i) .POSIXct(as.numeric(i))))
  # set column names and metadata (as xts attributes)
  colnames(Data) <- metadata$values[-1L]
  xtsAttributes(Data) <- metadata[c("ticker","Company_Name",
    "Exchange_Name","unit","timezone","gmtoffset")]
  Data
}

我会考虑在 quantmod 中添加类似的内容，但需要对其进行测试。我在 15 分钟内写了这篇文章，所以我相信会有一些问题。

于 2015-01-17T16:39:37.137 回答