我知道这有点混乱,但我正在尝试进一步划分构成堆叠条形图的数据。这是到目前为止的样子:
A = ggplot(data=yield,aes(N,Mean.Yield,fill=Cutting))
B=A+facet_grid(Location~Mngmt)+geom_bar(stat="identity")
B+labs(x="Nitrogen Level")+labs(y="Yield (lb/acre)")
生成此图:(我会发布该图,但显然我的名誉达不到新成员的水平!)
如何按“物种”因子进一步划分条形?我假设它涉及添加另一个geom,但我对这一切都很陌生。谢谢!
编辑添加:尝试mtcars
用于虚拟数据,虽然不是最好的,因为 mpg 不像我的数据中的两次切割那样的产量。
mtcars$cyl=as.factor(mtcars$cyl)
mtcars$vs=as.factor(mtcars$vs)
mtcars$am=as.factor(mtcars$am)
mtcars$gear=as.factor(mtcars$gear)
mtcars$carb=as.factor(mtcars$carb)
A = ggplot(data=mtcars,aes(cyl,mpg,fill=gear))
B=A+facet_grid(am~vs)+geom_bar(stat="identity")
这会产生这个丑陋的图表: http: //i.imgur.com/sK7A5am.png ( http://i.imgur.com/sK7A5am.png ) 我希望将这些条形中的每一个(例如cylinders
)分成两个并排的条形图(在本例中,6 个并排的条形图表示发动机的 mpg,carb
每个气缸系数的水平各不相同)。我希望这是有道理的。再次感谢!