python - django查询中or-ing Q对象的性能影响

Question

我正在执行一个将一堆 Q 组合在一起的查询，这似乎需要很多时间。这是一些伪代码

query_params = []
for i in range(80): #there are about 80ish Q objects being created
    query_params.append(Q(filter_stuff))

然后我或他们一起

query_params = reduce(or_, query_params)

当我执行查询时

query = list(MyModel.objects.filter(query_params))

它挂了很长时间。我知道这是一个非常笼统的问题，如果不深入了解数据结构（在这里很难给出），就很难给出诊断。但我只是好奇Q在 django 查询中 or-ing 对象是否存在固有的性能影响

score 4 · Accepted Answer

通过减少对象的数量，能够显着缩短查询的长度Q。它们都是这样的格式：

q1 = Q(field1=field1_val1, field2=field2_val1)
q2 = Q(field1=field1_val2, field2=field2_val2)
#...etc

我最终按 field1 值对它们进行分组：

q_dict = {field1_val1: [all field_2 values paired with field1_val1], ...}

然后我的 q 对象看起来像这样：

for field1_val, field2_vals = q_dict.items():
    query_params.append(Q(field1=field1_val, field2__in=field2_vals))

这最终显着减少了我的Q对象数量，并且查询运行得更快

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