有没有办法在为 Dataflow 作业创建的虚拟机上运行 jstack？我正在尝试查看作业在哪里花费了大部分 CPU 时间，但我找不到它已安装。
谢谢，G
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我发现可行的解决方法：
- 登录机器
- 使用以下命令查找运行“python -m taskrunne”的 docker 容器
sudo docker ps - 使用连接到容器
sudo docker exec -i -t 9da88780f555 bash（将容器 id 替换为在步骤 2 中找到的那个） - 使用安装 openjdk-7-jdk
apt-get install openjdk-7-jdk - 查找 java 可执行文件的进程 ID
- 跑
/usr/bin/jstack 1437
于 2015-01-06T15:10:15.500 回答
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此Github 问题更新--enableProfilingAgent包括一些使用该选项获取配置文件的基本说明。
于 2016-02-19T01:38:15.480 回答
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这不能回答您问题的“和其他工具”部分，但是：Dataflow 工作人员运行一个本地 http 服务器，您可以使用它来获取一些信息。您可以使用以下方法获取线程转储，而不是使用 jstack：
curl http://localhost:8081/threadz
于 2018-05-17T17:27:26.503 回答
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我对 jstack 不熟悉，但根据 Google 的快速搜索，看起来 jstack 是一个独立于 JVM 运行的工具，只需要一个 PID。因此，您可以在作业运行时执行以下操作。
- 使用 gcutil ssh SSH 进入其中一个虚拟机
- 在虚拟机上安装 jstack。
- 运行 ps -aux | grep java 来识别java进程的PID。
- 使用您确定的 PID 运行 jstack。
这对你有用吗？您是否尝试从代码中运行 jstack 以自动对其进行分析？
于 2015-01-05T18:49:39.037 回答