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从 R 中的 psych 包调用 fa.parallel() 函数时遇到问题。

由于空间原因，只显示了数据集的头部，但我希望你能对我的问题有所了解。

给定以下示例数据集：

  SQ100 SQ101 SQ102 SQ103 SQ104 SQ105 SQ106 SQ107 SQ108 SQ109 SQ110 SQ111 SQ112
1     1     2     3     2     1     1     2     2    NA    NA    NA     1     1
2     3     2     2     2     1     1     3     2     3     1     3     1     1
3     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     5     1     1
4    NA     1    NA     1     1     1     2     1    NA    NA    NA     1     1
5     1     5     4     2     3     2     3     2     1    NA    NA     2     2
6    NA    NA    NA    NA    NA     2     1     1     1    NA    NA     1     1

对于缺失值，我有 1-5 和 NA 的类别。

如果我执行

fa.parallel.poly(dataset,global=TRUE)

控制台输出说：

The items do not have an equal number of response alternatives, global set to FALSE

正如您在上表中看到的，有像“SQ112”这样的变量，它们只有值 1 和 2，或者“SQ109”有 1 和 NA 作为响应。

然而，这只是观察到的数据和来自 1-5 或 NA 的响应选项在所有变量上都是可能的，但在这种情况下根本没有观察到。

所以我希望全局设置为 TRUE，但每次调用该函数时，它都会将全局设置为 false，即使我在函数参数中指定它为 True。

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该消息表明，在您观察到的数据中，并非所有项目都具有相同数量的类别。无论如何，并行分析都应该有效。从 psych 1.5.1 开始，fa.parallel 现在可以选择直接进行多线相关，因此您不需要 fa.parallel.poly 调用。只需说 fa.parallel(dataset,cor="poly")。（它仍然会抱怨数据没有相同数量的响应选项。）

于 2015-02-05T16:39:52.147 回答