我PHREG
在 SAS 中使用 Cox 比例风险模型 ( )。我已经使用(t1,t2)*event
规范来表明个人进入风险组的年龄以及他/她离开的年龄,如此处所述。
我试图弄清楚如何正确测试/评估我的主要预测变量的比例风险假设。我最初的猜测是包括感兴趣的预测变量之间的相互作用,log(t2-t1)
但我想要一些超出我自己直觉的确认。谢谢你的帮助。
我PHREG
在 SAS 中使用 Cox 比例风险模型 ( )。我已经使用(t1,t2)*event
规范来表明个人进入风险组的年龄以及他/她离开的年龄,如此处所述。
我试图弄清楚如何正确测试/评估我的主要预测变量的比例风险假设。我最初的猜测是包括感兴趣的预测变量之间的相互作用,log(t2-t1)
但我想要一些超出我自己直觉的确认。谢谢你的帮助。
您可以这样做,以图形方式检查和/或使用测试。
这是我找到的关于如何做到这一点的一个很好的指南。我要做的是使用 Harrell 测试并检查 Schoenfeld 残差图是“水平的”,但我不确定你是否可以用 SAS 来做:我从来没有做过(我用过 R),这不在指南中.
但是,您的建议似乎也很好(这是第二种呈现方式)。