我正在尝试用“NULL”替换包含“#N/A”的data.frame的元素，但遇到了问题：
foo <- data.frame("day"= c(1, 3, 5, 7), "od" = c(0.1, "#N/A", 0.4, 0.8))
indices_of_NAs <- which(foo == "#N/A")
replace(foo, indices_of_NAs, "NULL")
[<-.data.frame( , list, value = "NULL")中的错误*tmp*：新列将在现有列之后留下孔
我认为问题在于我的索引将 data.frame 视为向量，但是替换函数以某种方式对其进行了不同的处理，但我不确定问题是什么？
NULL 真的意味着“什么都没有”，而不是“缺失”，所以它不能代替实际值——因为缺失的 R 使用 NA。
您可以使用 is.na 的替换方法直接更新选定的元素，这将产生合乎逻辑的结果。（使用 which 索引仅适用于 is.na，直接使用 [ 调用列表访问，这是您的错误的原因）。
foo <- data.frame("day"= c(1, 3, 5, 7), "od" = c(0.1, "#N/A", 0.4, 0.8))
NAs <- foo == "#N/A"
## by replace method
is.na(foo)[NAs] <- TRUE
## or directly
foo[NAs] <- NA
但是，您已经在使用 c() 创建 od 列时通过强制强制处理字符串（默认情况下实际上是一个因素），并且您可能需要单独处理列。例如，任何数字列都不会匹配字符串“#N/A”。
为什么不
x$col[is.na(x$col)]<-value
?
您不必更改数据框
replace 函数需要一个向量，而您正在提供一个 data.frame。
您真的应该尝试使用NAandNULL而不是您当前使用的字符值。否则，您将无法利用 R 的所有功能来处理缺失值。
编辑
您可以使用 apply 函数，或执行以下操作：
foo <- data.frame(day= c(1, 3, 5, 7), od = c(0.1, NA, 0.4, 0.8))
idx <- which(is.na(foo), arr.ind=TRUE)
foo[idx[1], idx[2]] <- "NULL"
在这种情况下，您无法分配实际NULL值，因为它的长度为零。NA了解and之间的区别很重要NULL，因此我建议您阅读?NAand ?NULL。